Kümülatif Dağılım Fonksiyonu
- Veri = cdf(‘Normal’,serininadı,0,1);
Olasılık Dağılım Fonksiyonu
- Veri = pdf(‘Normal’,serininadı,0,1);
Kumulatif Dağılım Fonksiyonu Tersi
- Veri = norminv(.05,0,1) güven aralığı 0,05 iken dağılımın tersini verir.
Rassal Sayı Üretme
- Sayi = rand;
- Sayi = rand(3,1); 3’e 1 boyutunda uniform dağılmış bir matris verir.
- Sayi = normrnd(3,5); standart sapması 3 ortalaması 5 olan bir sayı verir.
Weibull Dağılımı
- weibfit (Serininadı);
Normal Dağılımı Test Etme
- ktest(Serininadı); Kolmogrov-Smirnov testini uygular.
Ortalama
- mean(serininadı);
Standart Sapma
- std(serininadı);
Varyans
- var(serininadı);
Kovaryans Matrisi
- cov(serininadı);
Çarpıklık
- skewness(serininadı);
Basıklık
- kurtosis(serininadı);
Percentile
- prctile(serininadı,p); %p ihtimalle serinin alabileceği diğer değerlerden fazla olacak değeri bulur.
